مقياس "راشد" لتحديد التخصصات الجامعية

الاستدلال اللغوي: يشير إلى قدرة الفرد على فهم واستخلاص المعاني من النصوص المكتوبة
ويتضمن عدة جوانب أساسية مثل:
- فهم القراءة Reading Comprehensionهو القدرة على قراءة النصوص واستخلاص المعاني منها بشكل دقيق. ويتطلب فهم القراءة ليس فقط معرفة الكلمات والجمل، ولكن أيضًا فهم الأفكار الرئيسية والفرعية في النص، والتعرف على العلاقات بين هذه الأفكار.
- إجراء الاستنتاجات Making Inferencesهو القدرة على استنتاج معلومات غير مذكورة صراحة في النص. ويعتمد الاستدلال على جمع الأدلة الموجودة في النص واستخدام المعرفة السابقة والمفاهيم العامة لإنتاج استنتاجات منطقية.
- التشبيه Analogyهو القدرة على تحديد الروابط بين كلمتين أو فكرتين بناءً على التشابه بينهما. يساعد هذا النوع من الاستدلال في التعرف على العلاقة بين شيئين في سياقات مختلفة.
الاستدلال الكمي أو العددي: يشير إلى القدرة على تحليل وفهم الأرقام والبيانات واستخدام المعلومات الرقمية والكمية لحل المشكلات واتخاذ القرارات. ويتضمن هذا النوع من الاستدلال عدة جوانب أساسية، مثل:
- حل المشكلات اللفظية Word Problemهو القدرة على تحويل النصوص أو المشكلات المكتوبة التي تحتوي على معلومات كمية إلى معادلات رياضية أو خطوات حسابية لحلها. ويتطلب ذلك فهم البيانات المعطاة في النص واختيار الأدوات الرياضية المناسبة لحل المشكلة.
- تفسير البيانات Data Interpretationهو القدرة على قراءة وتحليل البيانات المقدمة في أشكال مختلفة مثل الجداول، والرسوم البيانية، والمخططات. ويتطلب تفسير البيانات فحص المعلومات الرقمية واستخلاص الاستنتاجات أو الاتجاهات منها.
- الحسابات Calculationهو القدرة على إجراء العمليات الحسابية مثل الجمع، الطرح، الضرب، القسمة، واستخدام المعادلات الرياضية لحل المشكلات. يشمل هذا أيضًا استخدام المفاهيم الرياضية الأكثر تعقيدًا مثل النسب المئوية، المتوسطات، والاحتمالات.
الاستدلال العلمي: هو القدرة على استخدام المنهج العلمي لتحليل البيانات، تصميم التجارب، واختبار الفرضيات بهدف فهم الظواهر الطبيعية أو الاجتماعية. يتضمن هذا النوع من الاستدلال عدة جوانب أساسية:
- تفسير البيانات Data Interpretationيشير إلى القدرة على قراءة وتحليل البيانات العلمية (مثل الأرقام، الرسوم البيانية، والمخططات) واستخلاص استنتاجات منطقية بناءً على هذه البيانات. يتطلب تفسير البيانات القدرة على التعرف على الأنماط والاتجاهات في البيانات واستخدامها لفهم العلاقة بين المتغيرات المختلفة.
- تصميم التجارب Experimental Designهو تخطيط وتنظيم التجارب العلمية بطريقة منهجية لضمان دقة النتائج وصحتها. يشمل ذلك تحديد المتغيرات المستقلة والتابعة، تصميم مجموعة من الشروط التي يمكن التحكم فيها، وتحديد الأدوات والأساليب التي ستستخدم لجمع البيانات.
- اختبار الفرضيات Hypothesis Testingo هو عملية علمية تُستخدم لاختبار صحة الفرضيات بناءً على البيانات المتاحة. تتضمن هذه العملية جمع البيانات وتحليلها باستخدام اختبارات إحصائية لتحديد ما إذا كانت هناك علاقة أو تأثير ذو دلالة إحصائية بين المتغيرات.
الإبداع: هو القدرة على توليد أفكار جديدة وغير تقليدية أو إيجاد حلول مبتكرة للمشكلات. يشمل الإبداع القدرة على التفكير خارج الصندوق، وتحدي الأفكار والطرق التقليدية للوصول إلى نتائج غير متوقعة. يتضمن الإبداع جوانب رئيسية مثل:
- الأصالة Originalityيشير إلى القدرة على إنتاج أفكار أو حلول جديدة لم تُطرح من قبل. الأفراد الذين يمتلكون أصالة يمكنهم التفكير بطريقة مبتكرة، مما يتيح لهم الوصول إلى مفاهيم وأساليب غير مألوفة أو غير تقليدية.
- المرونة العقلية Mental Flexibilityهي القدرة على تغيير الأفكار أو الأساليب بشكل سريع وفعال استجابة للظروف أو المعلومات الجديدة. الأشخاص الذين يتمتعون بالمرونة العقلية يمكنهم التكيف مع التغييرات في المواقف بسهولة، والانتقال بين الأفكار أو الحلول المختلفة بشكل سلس.
الذكاء المكاني: هو القدرة على تصور الأشكال والمفاهيم المكانية وفهم العلاقات بينها في الفضاء. يشمل الذكاء المكاني مجموعة من القدرات التي تساعد الأفراد في تصور، ترتيب، والتفاعل مع الأبعاد المكانية. يتضمن هذا النوع من الذكاء جوانب رئيسية مثل:
- التدوير العقلي Mental Rotationهو القدرة على تصور أشكال في الفضاء وتدويرها في العقل بطريقة مشابهة لكيفية تحول الأشكال في العالم المادي. يتطلب التدوير العقلي القدرة على تصور الشكل في عدة زوايا وحالات دون الحاجة إلى رؤيته فعليًا.
- الطي العقلي Mental Foldingيشير إلى القدرة على تصور كيف يمكن للأشياء أو الأشكال أن تُطوى أو تتجمع في الفضاء. يتطلب هذا النوع من التفكير القدرة على تصور التغيرات في الشكل أو الكائن عند تغييره من حالة إلى أخرى (مثل طي ورقة أو تحويل شكل معين إلى شكل آخر من خلال الطي).